Lois étatiques américaines sur l’IA et la vie privée

CCPA / CPRA

California Consumer Privacy Act de 2018 (loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs), modifiée par le California Privacy Rights Act de 2020

La loi californienne sur la vie privée, la plus stricte des États-Unis, atteint désormais l'IA directement : les requêtes contenant des renseignements personnels comptent comme des divulgations, les fournisseurs d'IA peuvent perdre leur statut de prestataire de services, et les règlements ADMT de la CPPA s'appliquent progressivement jusqu'au 1er janvier 2027.

Californie, États-UnisEn vigueur; modifications du CPRA en vigueur le 1er janvier 2023; règlements sur les ADMT, les évaluations des risques et les audits de cybersécurité approuvés en septembre 2025, avec application progressive jusqu'en 2027 et au-delàVérifié le 2026-08-31

Ce que cela signifie pour l'IA et la protection des données

Le CCPA, modifié par le CPRA, est la loi étatique sur la vie privée la plus large des États-Unis, et il traite les données qui entrent dans les outils d'IA comme toute autre divulgation de renseignements personnels : envoyer les données d'un client ou d'un employé à un service d'IA externe est une divulgation et, selon les conditions du fournisseur, peut constituer une vente ou un partage déclenchant des droits de retrait. Un fournisseur d'IA n'est un prestataire de services que si son contrat restreint l'usage des données; un fournisseur qui entraîne ses modèles sur les données de ses clients sort de ce rôle et devient un tiers, avec toutes les conséquences d'avis et de retrait que cela entraîne. Depuis le 1er janvier 2023, la loi couvre pleinement les données des employés et des candidats, de sorte que les dossiers RH collés dans un robot conversationnel sont visés. Les règlements de la CPPA sur les technologies de décision automatisée (ADMT), les évaluations des risques et les audits de cybersécurité ont été approuvés en septembre 2025 et sont entrés en vigueur le 1er janvier 2026, la conformité ADMT étant exigée au 1er janvier 2027 et les premières évaluations des risques devant être soumises au plus tard le 1er avril 2028. Pour la plupart des organisations, l'exposition immédiate n'est pas un projet d'IA autorisé mais l'usage non autorisé : des renseignements personnels qui sortent dans les requêtes des employés vers des outils que l'entreprise n'a jamais vérifiés, contractés ni divulgués.

À qui cela s'applique

  • Les entreprises à but lucratif actives en Californie au-delà des seuils : plus de 25 M$ US de revenus annuels, ou les renseignements personnels de 100 000 consommateurs ou ménages et plus, ou 50 % et plus des revenus tirés de la vente ou du partage de renseignements personnels
  • Les employeurs visés, pour leurs employés, contractuels et candidats californiens, dont les données sont pleinement couvertes depuis le 1er janvier 2023
  • Les entreprises qui utilisent une ADMT pour des décisions importantes visant des consommateurs, tenues de respecter les exigences ADMT de la CPPA au 1er janvier 2027
  • Les fournisseurs d'IA qui traitent des renseignements personnels pour des entreprises californiennes, dont le contrat détermine le statut de prestataire de services ou de tiers
  • Les entreprises hors de l'État, y compris canadiennes, qui servent des résidents californiens à grande échelle

Application et sanctions

La CPPA et le procureur général de la Californie peuvent imposer des amendes administratives ou des pénalités civiles de 2 500 $ US par violation, portées à 7 500 $ US pour les violations intentionnelles ou visant les données de mineurs, chaque consommateur touché pouvant compter comme une violation distincte; le CPRA a supprimé l'ancien délai de correction de 30 jours. Le droit d'action privé se limite aux atteintes à la protection des données causées par un défaut de sécurité raisonnable, avec des dommages-intérêts de 100 $ à 750 $ US par consommateur et par incident. L'application est active : l'agence et le procureur général ont poursuivi des violations de vente et de partage, des contrats de fournisseurs déficients et des interfaces trompeuses, et la recherche d'IBM sur les brèches de 2025 constatait que l'implication de l'IA fantôme ajoutait en moyenne 670 000 $ US au coût d'une brèche, en sus de toute pénalité.

Dispositions clés pour l'IA et la protection des données

Cal. Civ. Code § 1798.140(ah), (ad) : « sharing » et « sale »

Les renseignements personnels entrant dans les outils d'IA comme vente, partage ou divulgation

La loi définit largement la vente et le partage : tout transfert de renseignements personnels à une autre entreprise contre une contrepartie monétaire ou autre, ou à des fins de publicité comportementale intersites. Les divulgations à des prestataires de services dûment contractés sont exclues; les divulgations à tous les autres ne le sont pas.

Une requête contenant le nom d'un client, ses coordonnées de compte ou des renseignements de santé envoyée à un outil d'IA externe est une divulgation de renseignements personnels, point final. Si les conditions de l'outil permettent au fournisseur d'utiliser ces données pour améliorer ses modèles, le transfert ressemble à une vente ou à un partage que l'entreprise n'a jamais divulgué et pour lequel aucun retrait n'a été offert. LayerX constatait en 2025 que 71 % des connexions à l'IA générative passent par des comptes personnels non corporatifs, où aucune condition négociée ne protège les données.

Cal. Civ. Code § 1798.140(ag); règlements CCPA §§ 7050-7051

Prestataire de services ou tiers : le contrat et la clause d'entraînement

Un fournisseur d'IA n'est un prestataire de services qu'en vertu d'un contrat écrit qui limite le traitement à des fins d'affaires précises et lui interdit de vendre, de partager ou d'utiliser les données hors du contrat. Les règlements sont explicites : un fournisseur qui utilise des renseignements personnels pour entraîner ses propres modèles au-delà des fins du client n'agit pas comme prestataire de services.

C'est la clause qui décide si votre pile d'IA est conforme. Une entente d'IA d'entreprise avec un engagement de non-entraînement peut maintenir le fournisseur dans le rôle de prestataire de services; un robot conversationnel grand public avec rétention de données par défaut ne le peut pas, ce qui fait de chaque requête d'employé une divulgation à un tiers. Gartner constatait en 2026 que 88 % des employés ayant accès à une IA d'entreprise utilisent aussi des outils d'IA personnels : même les organisations qui ont acheté une IA conforme fuient par des canaux non conformes.

Règlements CCPA, règles ADMT (approuvées en septembre 2025)

Technologies de décision automatisée : avis, retrait et accès

Les règlements ADMT de la CPPA, adoptés le 24 juillet 2025 et approuvés par l'Office of Administrative Law le 22 septembre 2025, obligent les entreprises qui utilisent une ADMT pour des décisions importantes (emploi, crédit, logement, éducation, accès aux soins et situations semblables) à donner un avis préalable, à respecter un droit de retrait dans la plupart des cas et à expliquer les résultats sur demande. Les entreprises doivent se conformer aux exigences ADMT au plus tard le 1er janvier 2027.

Si l'IA façonne de manière importante des décisions d'embauche, de rémunération, de crédit ou d'accès à des services, les résidents californiens doivent en être informés à l'avance et peuvent généralement s'y soustraire. L'usage informel de l'IA dans ces processus, un recruteur qui trie des CV avec un robot conversationnel, brise l'obligation d'avis avant même qu'elle soit rédigée, car l'entreprise ignore que l'ADMT existe. Le compte à rebours vers le 1er janvier 2027 commence par un inventaire honnête des endroits où l'IA touche déjà des décisions importantes.

Règlements CCPA, évaluations des risques (art. 10, §§ 7150 et suiv.)

Évaluations des risques pour les traitements à haut risque, IA et ADMT comprises

Les entreprises doivent mener et documenter des évaluations des risques avant tout traitement présentant un risque important pour la vie privée, notamment l'usage d'une ADMT pour des décisions importantes, le traitement de renseignements personnels sensibles et l'utilisation de renseignements personnels pour entraîner une ADMT ou la reconnaissance faciale. Les exigences sont en vigueur depuis le 1er janvier 2026, les premières soumissions à la CPPA étant dues au plus tard le 1er avril 2028.

Une évaluation doit peser quels renseignements personnels entrent dans l'IA, à quelles fins et avec quelles mesures de protection. Elle ne peut être crédible tant que l'organisation est aveugle à l'usage réel : IBM constatait en 2025 que 63 % des organisations n'ont aucune politique de gouvernance de l'IA et que seulement 17 % disposent de contrôles techniques qui caviardent ou bloquent les données sensibles au point d'entrée. Des contrôles documentés au point d'entrée sont exactement le type de mesure que le format d'évaluation demande de démontrer.

Anciennes exemptions § 1798.145(m)-(n), expirées le 1er janvier 2023

Les données des employés et interentreprises pleinement couvertes

Les exemptions temporaires visant les données des employés, des candidats et des contacts d'affaires ont expiré le 1er janvier 2023. Les travailleurs californiens détiennent maintenant l'ensemble des droits : avis, accès, suppression, correction et limitation de l'usage des renseignements personnels sensibles.

Les RH sont l'un des usages informels de l'IA les plus lourds : rédiger des évaluations, résumer des plaintes, comparer des candidats. Chacune de ces requêtes peut contenir des renseignements personnels d'employés, dont ceux-ci peuvent désormais exiger l'accès ou la suppression. Une entreprise ne peut pas supprimer des renseignements personnels qu'elle a poussés dans un outil d'IA externe dépourvu de mécanisme de suppression; la seule position fiable est de garder les identifiants hors des requêtes dès le départ.

Étapes pratiques de conformité

  1. 1Cartographier où les renseignements personnels peuvent entrer dans des outils d'IA : produits autorisés, fonctions d'IA intégrées et usage dans le navigateur que l'entreprise n'a jamais vérifié
  2. 2Reclasser chaque fournisseur d'IA comme prestataire de services ou tiers selon ses conditions contractuelles réelles, et exiger des engagements écrits de non-entraînement là où ils manquent
  3. 3Mettre à jour les avis de confidentialité pour couvrir les divulgations liées à l'IA, et respecter les retraits de vente et de partage lorsque les transferts vers l'IA ne bénéficient pas de l'exclusion des prestataires de services
  4. 4Inventorier les ADMT utilisées dans des décisions importantes et bâtir les avis préalables, les retraits et les réponses d'accès exigés au 1er janvier 2027
  5. 5Mener et documenter des évaluations des risques pour les traitements de renseignements personnels par l'IA, prêtes pour soumission à la CPPA au plus tard le 1er avril 2028
  6. 6Déployer un contrôle au point d'entrée qui caviarde les renseignements personnels des requêtes avant qu'elles n'atteignent les outils d'IA externes, pour les données des employés et des candidats comme pour celles des clients
  7. 7Former les employés au fait que les dossiers RH et clients sont pleinement visés, et surveiller l'IA fantôme plutôt que de présumer que la politique est suivie

Comment Sanitized AI y répond

Vente et partage (§ 1798.140)

Les renseignements personnels sont caviardés dans les requêtes avant l'envoi, de sorte que ce qui atteint les outils d'IA externes n'identifie plus un consommateur, coupant les divulgations involontaires qui créent l'exposition à la vente et au partage.

Discipline des prestataires de services (§§ 7050-7051)

Les administrateurs voient quels outils d'IA les employés utilisent réellement, ce qui permet à l'entreprise de repérer les flux de données vers des fournisseurs sans contrat de prestataire de services et de rediriger l'usage vers les outils dûment contractés.

Évaluations des risques (art. 10)

Les tableaux de bord d'interception montrent quelles catégories de renseignements personnels et sensibles ont été interceptées dans les requêtes et à quelle fréquence, donnant aux évaluations des risques une preuve documentée du risque et de la mesure de protection.

Droits des employés sur leurs données

Le caviardage des noms, identifiants et coordonnées dans les requêtes garde les dossiers RH et de candidature hors des outils sans mécanisme de suppression, préservant la capacité de l'entreprise à honorer les demandes d'accès et de suppression.

Questions fréquentes

Coller des données de clients dans ChatGPT viole-t-il le CCPA?

C'est possible. Envoyer des renseignements personnels à un outil d'IA externe est une divulgation au sens du CCPA. Si l'outil n'est pas lié à l'entreprise par un contrat de prestataire de services (un compte personnel ou gratuit ne l'est jamais), le transfert peut constituer une vente ou un partage non divulgué, et il mine la capacité de l'entreprise à honorer les demandes d'accès et de suppression visant ces données. Le risque de violation pèse sur l'entreprise, pas sur l'employé.

Recourir à un fournisseur d'IA compte-t-il comme vendre ou partager des renseignements personnels?

Non, si le fournisseur est un véritable prestataire de services : un contrat écrit limitant le traitement à vos fins d'affaires, sans usage des données pour entraîner ses propres modèles. Si le fournisseur peut utiliser les données au-delà de vos fins, le régulateur californien le traite comme un tiers, et les transferts doivent être divulgués avec des droits de retrait. Ce sont les clauses du contrat qui décident, pas le marketing.

Que sont les règlements ADMT de la CPPA et quand s'appliquent-ils?

Ce sont des règles adoptées en vertu du CCPA encadrant les technologies de décision automatisée utilisées pour des décisions importantes visant les consommateurs, adoptées par le conseil de la CPPA le 24 juillet 2025 et approuvées en septembre de la même année. Les règlements sont entrés en vigueur le 1er janvier 2026, et les entreprises utilisant une ADMT pour des décisions importantes doivent respecter les exigences d'avis, de retrait et d'accès au plus tard le 1er janvier 2027. Les règles connexes d'évaluation des risques s'appliquent dès maintenant, les premières soumissions à la CPPA étant dues au plus tard le 1er avril 2028.

Le CCPA s'applique-t-il aux données des employés dans les outils d'IA?

Oui. Les exemptions visant les employés et les candidats ont expiré le 1er janvier 2023, si bien que les travailleurs californiens détiennent tous les droits du CCPA sur leurs renseignements personnels. Les évaluations de rendement, plaintes, salaires et CV collés dans des outils d'IA externes sont des divulgations de données couvertes, et l'employeur demeure responsable d'honorer des demandes d'accès et de suppression qu'il pourrait ne plus pouvoir satisfaire.

Quelles sont les pénalités pour les violations du CCPA impliquant l'IA?

Des amendes administratives ou des pénalités civiles de 2 500 $ US par violation, ou 7 500 $ US pour les violations intentionnelles ou visant les renseignements personnels de mineurs, appliquées par la CPPA et le procureur général de la Californie, chaque consommateur touché pouvant compter séparément. Les consommateurs ne peuvent poursuivre directement que pour les atteintes liées à une sécurité déraisonnable, à raison de 100 $ à 750 $ US par consommateur et par incident. Il n'existe plus de délai de correction garanti.

Les employés qui utilisent des comptes d'IA personnels créent-ils un risque CCPA pour l'entreprise?

Oui, et c'est le scénario dominant. LayerX mesurait en 2025 que 71 % des connexions à l'IA générative passent par des comptes personnels non corporatifs, et Gartner constatait en 2026 que 88 % des employés ayant accès à une IA d'entreprise utilisent aussi des outils d'IA personnels. Les données divulguées par ces comptes échappent à tous les contrats signés par l'entreprise, ce qui transforme précisément une requête banale en divulgation non autorisée.

Sources primaires

Ce guide résume les sources primaires citées à la date de vérification. Il s'agit d'information générale, pas d'un avis juridique.

La faille de chaque cadre, c'est la zone de saisie.

Sanitized AI intercepte les données sensibles dans les requêtes avant leur envoi et montre aux administrateurs quels outils d'IA sont réellement utilisés.

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