Lois canadiennes sur la vie privée et l’IA

LPRPDE

Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques (LPRPDE)

La loi fédérale canadienne sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé, fondée sur 10 principes équitables. Expliquée ici sous l'angle des renseignements personnels versés dans les outils d'IA, du consentement aux mesures de sécurité, jusqu'aux requêtes envoyées à des fournisseurs hébergés aux États-Unis.

Canada (fédéral, activités commerciales du secteur privé)En vigueur depuis 2001; le projet de loi C-36 déposé en juin 2026 remplacerait sa partie sur la vie privéeVérifié le 2026-08-31

Ce que cela signifie pour l'IA et la protection des données

La LPRPDE s'applique à l'IA comme à tout autre traitement de renseignements personnels : si un employé colle des données de clients, de patients ou de collègues dans un outil d'IA, il s'agit d'une utilisation et d'une communication dont l'organisation demeure responsable. Les 10 principes équitables de la loi font le travail ici, en particulier la responsabilité (vous répondez des données transférées à un fournisseur d'IA), le consentement (le consentement initial couvrait rarement un traitement par l'IA), la limitation de l'utilisation (des données recueillies à une fin ne peuvent pas servir de matière à requêtes pour une autre) et les mesures de sécurité (une protection proportionnelle à la sensibilité). Les principes de décembre 2023 des régulateurs sur l'IA générative rendent leurs attentes explicites. Les sanctions propres à la LPRPDE sont faibles, mais la réforme déposée en juin 2026 (projet de loi C-36) prévoit des amendes pouvant atteindre 25 millions de dollars canadiens ou 5 % des recettes globales brutes, selon le montant le plus élevé : les pratiques bâties maintenant seront jugées sous un régime beaucoup plus dur.

À qui cela s'applique

  • Les organisations du secteur privé partout au Canada qui traitent des renseignements personnels dans le cadre d'activités commerciales
  • Les entreprises de compétence fédérale (banques, télécommunications, transport aérien), y compris pour les données de leurs employés
  • Les organisations des provinces sans loi essentiellement similaire (partout sauf le Québec, la Colombie-Britannique et l'Alberta pour les activités intraprovinciales)
  • Les renseignements personnels qui traversent les frontières provinciales ou nationales, y compris les requêtes envoyées à des fournisseurs d'IA hébergés aux États-Unis

Application et sanctions

Les sanctions directes de la LPRPDE sont limitées, et c'est précisément pourquoi la réforme revient sans cesse. Le CPVP enquête sur les plaintes et publie des conclusions, mais ne peut pas imposer d'amendes pour la plupart des violations; les plaignants et le Commissaire peuvent saisir la Cour fédérale, qui peut accorder des dommages-intérêts et ordonner des mesures correctives, et le CPVP peut nommer publiquement les organisations. Certaines infractions, comme l'omission de tenir des registres d'atteintes ou l'entrave à une enquête, entraînent des amendes jusqu'à 100 000 $ CA. Le projet de loi C-27, qui aurait remplacé la partie vie privée de la LPRPDE par de véritables sanctions administratives, est mort au Feuilleton lors de la prorogation du Parlement en janvier 2025. Son successeur, le projet de loi C-36 (déposé en juin 2026), propose des sanctions pouvant atteindre 25 millions de dollars canadiens ou 5 % des recettes globales brutes, selon le montant le plus élevé, et un nouvel organisme d'application : l'ère actuelle des sanctions douces doit être considérée comme temporaire.

Dispositions clés pour l'IA et la protection des données

Annexe 1, principe 4.1 (Responsabilité)

Responsabilité : vous répondez des renseignements personnels, y compris chez votre fournisseur d'IA

Une organisation est responsable des renseignements personnels dont elle a la gestion et doit désigner une personne imputable de la conformité. La responsabilité suit les données : les renseignements transférés à un tiers pour traitement doivent être protégés, par contrat ou autrement, à un niveau comparable.

Quand des employés envoient des renseignements personnels à un outil d'IA, l'organisation demeure responsable de ce qu'il en advient, que l'outil soit approuvé ou non. La position du CPVP sur les transferts aux fins de traitement exige des protections contractuelles et une surveillance réelle des fournisseurs d'IA qui reçoivent des données personnelles. L'IA fantôme brise directement ce principe : LayerX mesurait en 2025 que les organisations n'ont aucune visibilité sur environ 89 % de l'usage de l'IA, et personne ne peut être responsable de flux qu'il ne voit pas.

Annexe 1, principe 4.3 (Consentement)

Consentement : le consentement que vous avez recueilli couvre rarement un traitement par l'IA

La connaissance et le consentement de la personne sont requis pour la collecte, l'utilisation ou la communication de renseignements personnels, sauf exception. La forme du consentement dépend de la sensibilité des renseignements, et il n'est valable que si la personne pouvait raisonnablement comprendre ce à quoi elle consentait.

Les clients qui ont consenti à l'utilisation de leurs données pour recevoir un service n'ont pas pour autant consenti à ce qu'elles soient collées dans un robot conversationnel externe, surtout un outil qui peut conserver les entrées ou s'en servir pour l'entraînement. Utiliser des renseignements personnels dans des outils d'IA constitue une nouvelle fin qui exige en général un consentement frais ou une analyse d'exception rigoureuse. La réponse opérationnelle la plus sûre est de garder les renseignements personnels identifiables hors des requêtes, pour que la question du consentement ne se pose jamais.

Annexe 1, principe 4.5 (Limitation de l'utilisation, de la communication et de la conservation)

Limitation de l'utilisation : des données recueillies à une fin ne deviennent pas matière à requêtes pour une autre

Les renseignements personnels ne doivent pas être utilisés ou communiqués à des fins autres que celles pour lesquelles ils ont été recueillis, sauf avec le consentement de la personne ou selon la loi, et ne doivent être conservés qu'aussi longtemps que nécessaire.

Coller un dossier client dans un outil d'IA pour rédiger un courriel, résumer un dossier ou déboguer un rapport constitue une utilisation, et souvent une communication au fournisseur, qui figurait presque jamais parmi les fins déterminées lors de la collecte. La conservation est aussi en cause : les fournisseurs d'IA peuvent garder les données des requêtes selon leurs propres calendriers, hors de votre politique de conservation. Caviarder les identifiants avant l'envoi permet aux employés de profiter de la rédaction et du résumé sans déclencher une nouvelle utilisation de données identifiables.

Annexe 1, principe 4.7 (Mesures de sécurité)

Mesures de sécurité : une protection proportionnelle à la sensibilité, là où les données sortent vraiment

Les renseignements personnels doivent être protégés au moyen de mesures de sécurité correspondant à leur degré de sensibilité : mesures matérielles, organisationnelles et techniques, contre la perte, le vol, l'accès, la communication, la copie, l'utilisation ou la modification non autorisés.

Une politique d'utilisation acceptable, à elle seule, n'est pas une mesure technique. L'étude d'IBM sur les brèches de 2025 constatait que seulement 17 % des organisations disposent de contrôles techniques qui caviardent ou bloquent les données sensibles au point d'entrée, que 97 % des organisations ayant subi une brèche liée à l'IA manquaient de contrôles d'accès adéquats à l'IA, et que l'IA fantôme ajoutait en moyenne 670 000 $ US au coût d'une brèche. Sous le principe 4.7, le navigateur, là où les requêtes sont tapées, est désormais un endroit où des mesures de sécurité doivent exister.

Principes des régulateurs sur l'IA générative (décembre 2023)

Orientations du CPVP : comment le régulateur lit la LPRPDE face à l'IA générative

En décembre 2023, les autorités fédérale, provinciales et territoriales de protection de la vie privée ont publié des principes pour des technologies d'IA générative responsables, dignes de confiance et respectueuses de la vie privée. Ils insistent sur l'autorité légale et le consentement valable pour les renseignements personnels dans l'entraînement et les requêtes, les fins acceptables, la limitation de la collecte, la transparence et la responsabilité tout au long de la chaîne d'approvisionnement en IA.

Ces orientations éliminent tout argument voulant que la LPRPDE soit muette sur l'IA générative : les régulateurs s'attendent à ce que les organisations établissent leur autorité légale avant que des renseignements personnels n'entrent dans des requêtes, limitent ce qui y entre au nécessaire et demeurent responsables du traitement en aval par le fournisseur d'IA. Ils signalent aussi que les renseignements concernant les enfants et d'autres données sensibles exigent une protection accrue. Les organisations qui déploient, ou simplement tolèrent, des outils d'IA sont censées avoir posé et réglé ces questions d'avance.

Étapes pratiques de conformité

  1. 1Désigner un responsable de la vie privée dont le mandat couvre explicitement l'usage des outils d'IA par les employés
  2. 2Inventorier les endroits où des renseignements personnels pourraient entrer dans des outils d'IA, y compris les robots conversationnels non approuvés utilisés dans le navigateur, pas seulement les systèmes achetés
  3. 3Réviser vos consentements et fins déterminées, et traiter le traitement par l'IA de données identifiables comme une nouvelle fin, sauf exception claire
  4. 4Adopter une règle écrite : aucun renseignement personnel identifiable n'entre dans des requêtes d'IA externes, avec des exceptions étroites et nommées
  5. 5Déployer une mesure technique qui intercepte et caviarde les renseignements personnels dans les requêtes avant l'envoi, ce que le principe 4.7 exige là où la politique seule ne suffit pas
  6. 6Mettre en place contrats et évaluations de transfert pour tout fournisseur d'IA qui recevra des renseignements personnels, surtout ceux hébergés aux États-Unis
  7. 7Consigner et réviser les preuves d'interception et d'usage pour que la responsabilité soit démontrable, pas seulement affirmée

Comment Sanitized AI y répond

Principe 4.7 (Mesures de sécurité)

Les renseignements personnels comme les noms, coordonnées, NAS et identifiants financiers sont interceptés et caviardés dans les requêtes avant l'envoi, soit la mesure technique que le principe exige à l'endroit où les données sortent réellement.

Principe 4.5 (Limitation de l'utilisation et de la communication)

Comme les identifiants sont retirés avant l'envoi de la requête, les employés peuvent utiliser l'IA pour rédiger et résumer sans transformer des renseignements personnels recueillis en une nouvelle utilisation ou communication non autorisée.

Principe 4.1 (Responsabilité)

Les tableaux de bord d'administration montrent quels outils d'IA sont utilisés et quelles catégories de données personnelles ont été interceptées, donnant au responsable désigné des preuves de surveillance plutôt que des suppositions.

Exposition aux transferts transfrontaliers

Le caviardage avant l'envoi signifie que les requêtes qui atteignent des fournisseurs hébergés aux États-Unis contiennent d'emblée moins de renseignements personnels identifiables, ce qui réduit le transfert que la responsabilité et les clauses contractuelles doivent couvrir.

Questions fréquentes

La LPRPDE s'applique-t-elle aux employés qui utilisent ChatGPT au travail?

Oui, dès que des renseignements personnels sont en cause. Si un employé colle des données de clients, de patients ou de collègues dans un outil d'IA dans le cadre d'activités commerciales, les principes de la LPRPDE s'appliquent : c'est une utilisation, habituellement une communication au fournisseur, et l'organisation demeure responsable. Que l'outil soit approuvé par les TI ne change rien à la loi.

Verser des renseignements personnels dans une requête d'IA constitue-t-il une communication au sens de la LPRPDE?

Traitez-le comme tel. Les renseignements quittent votre organisation vers les systèmes du fournisseur d'IA, ce que le CPVP analyse au minimum comme un transfert aux fins de traitement : vous demeurez responsable et devez assurer une protection comparable par contrat et surveillance. Si le fournisseur peut utiliser les données à ses propres fins, comme l'entraînement de modèles, on dépasse le traitement et un problème de consentement se pose.

Faut-il un consentement avant d'utiliser des données de clients dans des outils d'IA?

En général, oui, sauf si l'usage de l'IA entre dans les fins déterminées lors de la collecte, ce qui est rare pour des données recueillies avant l'ère de l'IA générative. Une nouvelle fin exige un consentement frais, et la sensibilité relève la barre. L'alternative pratique consiste à dépersonnaliser ou à caviarder les données avant qu'elles n'entrent dans l'outil, pour que la requête ne contienne plus de renseignements personnels.

Les entreprises canadiennes peuvent-elles envoyer des renseignements personnels à des fournisseurs d'IA hébergés aux États-Unis?

La LPRPDE n'interdit pas les transferts transfrontaliers, mais la responsabilité voyage avec les données : il faut des protections contractuelles, de la transparence envers les personnes sur le fait que leurs renseignements peuvent être traités à l'étranger, et la conscience que les données aux États-Unis sont soumises aux accès légaux américains. La Loi 25 du Québec va plus loin et exige une évaluation formelle avant de communiquer des renseignements personnels hors du Québec.

Quelles sont les sanctions en cas de violation de la LPRPDE?

Pour l'instant, modestes : conclusions du CPVP, dommages-intérêts en Cour fédérale, nomination publique et amendes jusqu'à 100 000 $ CA pour certaines infractions comme l'omission de tenir des registres d'atteintes. Cela change. Après la mort du projet de loi C-27 en janvier 2025, le gouvernement a déposé le projet de loi C-36 en juin 2026, qui propose des sanctions pouvant atteindre 25 millions de dollars canadiens ou 5 % des recettes globales brutes, selon le montant le plus élevé, sous un nouveau régime d'application.

Quelles sont les orientations du CPVP sur l'IA générative?

En décembre 2023, les autorités fédérale, provinciales et territoriales de protection de la vie privée du Canada ont publié conjointement des principes pour des technologies d'IA générative responsables, dignes de confiance et respectueuses de la vie privée. Elles s'attendent à ce que les organisations aient une autorité légale et un consentement valable pour les renseignements personnels utilisés dans les requêtes ou l'entraînement, limitent ce qui y entre, soient transparentes et demeurent responsables de ce que les fournisseurs d'IA font des données en aval.

Sources primaires

Ce guide résume les sources primaires citées à la date de vérification. Il s'agit d'information générale, pas d'un avis juridique.

La faille de chaque cadre, c'est la zone de saisie.

Sanitized AI intercepte les données sensibles dans les requêtes avant leur envoi et montre aux administrateurs quels outils d'IA sont réellement utilisés.

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